KI im Recruiting: Erkennt ein Algorithmus den guten Verkäufer?

Angenommen, eine KI soll für Sie Bewerbungen vorsortieren: Woran erkennt sie eine wirklich gute Fachperson? Die meisten Teams können diese Frage nicht einmal für sich selbst klar beantworten. Und das wird zum Problem, wenn man annimmt, die KI können das dann schon. Denn KI macht Auswahlkriterien nicht besser. Sie wendet sie nur schneller, konsequenter und in grösserem Umfang an. Wer unklare Kriterien automatisiert, automatisiert damit vor allem seine Vorurteile. Ein Beispiel: Im Interview wirkt jemand souverän und eloquent. Das zeigt nur, dass die Person Interviews meistern kann. Erst im Alltag wird sich zeigen, ob die Person zuhört, bei Widerstand ruhig bleibt und Verantwortung übernimmt. Umgekehrt fallen zurückhaltende Kandidierende im Gespräch kaum auf, sind dann aber im Umgang mit Klientinnen und Patienten vielleicht ausgesprochen stark. Die EU stuft KI in der Personalauswahl übrigens als Hochrisiko-Anwendung ein und verlangt menschliche Aufsicht durch kompetente Personen. Ein deutliches Signal, auch für Schweizer Institutionen. Unsere Empfehlung: Nutzen Sie die KI-Welle als Anlass, Ihre Anforderungsprofile zu schärfen. Was braucht eine Betreuungsperson in der Wohngruppe wirklich, was eine Pflegefachperson in der Spitex? Was lässt sich aus Unterlagen ablesen, und was zeigt sich erst im Verhalten, etwa beim Schnuppereinsatz? Je klarer Sie das wissen, desto besser entscheiden Sie. Mit oder ohne Algorithmus.